为了能够让信用主体更全面直接地掌握自身的信用状况,推进社会信用体系建设,促进行业自律,增强企业抗风险能力,形成诚实守信的良好风气,在严格遵守行业法律法规的前提下,利用政务数据、社会机构数据、互联网数据等公共信用信息的广度和深度优势,从企业基本信息、政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法诚信五个维度对企业进行画像,通过专家分析法和AHP层次分析法建立基础公共信用评价模型,并通过机器学习不断更新评价机制。同时可根据服务对象需求对信用主体进行不同侧重的公共信用评价。信用评价客观呈现信息主体在公共信用领域的信用特点以及相对信用度,能够实现对企业深度分析,更精准地捕捉企业信用风险。